Mockup-Free@unsplash
Учёные из Иннополиса разработали инновационную модель, подразумевающую использование искусственного интеллекта, для прогнозирования свойств упаковочной плёнки при заданных параметрах.
Компании часто сталкиваются с необходимостью тестирования множества вариантов упаковки, чтобы достичь желаемых характеристик конечного продукта. Это не только требует значительных временных и финансовых ресурсов, но и увеличивает риск неудач. В таких условиях сервис ИИ, способный предсказывать характеристики полимерных плёнок, становится настоящей находкой.
Применяя данный ИИ-сервис, компании могут сократить свои расходы на 30—50%, что особенно актуально в условиях экономической нестабильности. Стоит отметить и то, что благодаря автоматизации прогнозирования, время, необходимое для создания новых образцов, значительно сокращается. Прогнозирование характеристик на ранних этапах разработки позволяет избежать ошибок и улучшить качество конечного продукта. В условиях современного рынка, где качество и скорость разработки играют ключевую роль, данные технологии являются важным фактором, влияющим на успешность ведения бизнеса.
